AI x 資安 安全防護新思維

隨著AI技術的普及，越來越多資安廠商推廣將AI與防護技術結合，期盼進一步強化資安。

AI的應用形式多樣，並不僅限於常見的聊天機器人，而是能夠涵蓋各種專業領域，根據不同的目的與技術，AI可被訓練出功能截然不同的防護能力。以下是幾個用於訓練資安防護AI時常用到的技術：

• 準備訓練素材－資料工程
  資料工程常見會使用光學字元辨識(OCR)、特徵工程等技術，將訓練資料整理為結構化資料，從中提取有效特徵並進行去識別化。這些技術不僅提升訓練資料的精確度，也增強AI本身的安全性。

• 訓練模型－自然語言處理（NLP）
  NLP使AI能理解或生成語句內容，除了用於聊天機器人，也可分析電子郵件、文件及機敏資料等。藉由解析上下文並提取摘要，AI能辨識社交工程郵件的意圖，或判斷移動中的資料是否為機敏文件。

• 訓練的方式－機器學習與深度學習
  機器學習與深度學習讓AI從大量、複雜的資料中自動學習，減少人工負擔，並提升AI對威脅或機敏資料的判斷力。AI還能根據新出現的威脅持續更新防護規則，保持防禦能力的先進性。

透過這些技術，AI能模擬人類的邏輯來理解文字和分類資料，並持續學習強化自身的能力。根據投入訓練資料的類型，可以應用於威脅偵測、資料保護等多個資安領域，協助企業打造更完善的防護措施。

AI能夠處理大量資料並進行分析，在資安領域充滿潛力，應用涵蓋了從威脅偵測到即時回應的多個方面：

• 威脅偵測

  機器學習使 AI 能夠從大量威脅樣本中持續學習，即使攻擊模式發生變化，也能即時發現。在邊界防護上，能進一步強化企業對未知威脅的防護能力。

• 行為分析

  AI也能運用在資料保護或防範內部惡意，無論是潛伏在企業中的駭客或是惡意人員，一旦使用行為或網路流量與正常使用狀況不同，便能迅速偵測並協助資安人員及時處理，從而提前應對潛在風險。

• 自動回應

  隨著企業規模擴大，資安人員需要應對的告警數量也隨之增加。藉由AI的分析與處理能力，企業將能自動回應多數狀況，減輕團隊負擔，讓資安人員能更專注於更高層次的決策與分析。

AI 技術為資安領域帶來了全新的防禦策略，在減少管理負擔的同時，也提升了對複雜威脅的抵禦能力。然而，與人類一樣，AI 的表現依賴於訓練資料的品質與數量。一旦訓練資料不足或不良，AI 在實戰中可能會出現嚴重錯誤。在評估AI資安產品時應特別留意廠商AI團隊的成熟度、訓練資料的數量與品質，以避免引入更多潛在風險。

近年來，威脅變得更加複雜，駭客不斷嘗試新手法，企業防禦不能落後。該如何評估與選用已經開始使用AI進行防護的資安產品？歡迎洽詢大鈞科技，讓我們一同審視企業安全架構與資安需求，迎戰未來的威脅。

延伸閱讀：

• AI趨勢專欄－AI崛起，會對企業資安造成何種影響
• AI趨勢專欄－如何防範新種社交工程攻擊

參考資料

• Proofpoint AI Technologies That Protect Sensitive Data